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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，车牌识别系统，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
随着经济水平的不断提 升，台儿庄区车牌识别，汽车数量的激增为汽车管理带来了一定的困难。
现在，车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展，车牌识别 设备，移动互联网时代已经全面爆发，
2017年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。
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