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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，广告道闸厂家，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
车牌识别率怎样
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。
一进一出纯车牌识别地下停车场收费系统
停车场车牌自动识别系统概述
中国经济飞速发展，港口码头业务量剧增，车辆压港及进出道路拥堵问题日益严重，我司推出的港口码头车辆进出管理系统能够有效解决港口码头车辆进出效率慢、车流方向乱等难题，加快港口码头车辆周转效率，缓解车辆进出不畅问题。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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体机车牌自动识别系统全部由前端识别一体机来完成一系列动作，济南广告道闸，由摄像机识别车牌号码并判断是否开闸，并且由摄像机输出信号给LED及语音指令，适合用在所有的停车场管理当中，并且可达到跨区域集中管理的要求。
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